要提高大学生论文联合比对库的查重准确率，首先需要建立全面而准确的文本相似度比对算法。这种算法应综合利用词频、语法、语义等多方面信息来判断文本的相似度，避免出现漏检或误判的情况。其次，需要不断更新比对库的文献资源，确保比对库中包含最新、最全的文献内容。同时，优化算法的匹配速度和效率也是提高查重准确率的关键。最后，定期对比对库进行清理和维护，删除重复、错误或过时的文献，保持比对库的整洁和有效性。

提高大学生论文联合比对库的查重准确率需要综合考虑多个因素。首先，应采用先进的自然语言处理技术，如词向量模型、主题模型等，提高比对库对文本的理解能力；其次，引入机器学习和深度学习方法，让系统能够从历史数据中学习并不断优化比对算法；另外，加强用户反馈机制，及时发现问题并改进。同时，与其他高校或研究机构开展合作，共享比对库资源，也是提高准确率的有效途径。通过不断优化算法和补充资源，才能使大学生论文联合比对库的查重准确率得到提升。